Principi delle Reti Neurali

Cos’è una Rete Neurale?

Una rete neurale è un modello computazionale ispirato alla struttura del cervello umano. È composta da strati di nodi (neuroni) che elaborano informazioni tramite connessioni pesate.

Struttura di Base

Neuroni: Unità di elaborazione che sommano gli input pesati e applicano una funzione di attivazione.
Strati: Solitamente, una rete neurale ha tre tipi di strati:

    • Strato di Input: Riceve i dati grezzi.
    • Strati Nascosti: Elaborano i dati e rilevano pattern complessi.

Strato di Output: Produce il risultato finale.

Funzionamento

Forward Propagation: Il processo in cui gli input passano attraverso la rete, producendo un output.

Backward Propagation: L’algoritmo per l’addestramento della rete, che aggiusta i pesi delle connessioni minimizzando l’errore tra l’output previsto e quello desiderato.